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Pfizer
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Publicado
julio 28, 2022
Ubicación
Buenos Aires
Tipo de empleo

Descripción

Porque los pacientes lo necesitan y de acuerdo con nuestra cultura, lo que hacemos todos los días está en línea con un compromiso inquebrantable con la calidad y la entrega de productos seguros y efectivos a los pacientes. Tenemos la convicción que a través de nuestros valores #Coraje #Equidad #Excelencia y #Alegria podremos llegar a la meta.

 

Nuestro compromiso con la Diversidad equidad e Inclusión nos impulsa a valorar las distintas perspectivas, es por ello que el proceso de Reclutamiento y Selección como todas nuestras políticas, se basa en equidad la que no distingue raza, color, genero, orientación sexual, discapacidad y religión.

Business Analytics & Insights (BAI) aprovecha el poder de los datos para generar información analítica sólida que informa algunas de las preguntas comerciales más críticas de Pfizer. Con colegas de todo el mundo, se depende de la rigurosa experiencia analítica de BAI como brújula y soporte de decisiones para la empresa. Nuestro dinámico y emocionante equipo de expertos en la materia proviene de diversos orígenes y experiencias, incluida la investigación de mercado, la ciencia de datos, el análisis digital, las finanzas y la consultoría. Como equipo, nos asociamos para convertir los datos en información significativa que tendrá un impacto directo en la vida de los pacientes y el futuro de Pfizer como organización basada en datos.

La persona en este rol es responsable de brindar apoyo a la ciencia de datos en Argentina. La persona se asociará con los equipos comercial y médico, para desarrollar e implementar modelos y conocimientos derivados de la ciencia de datos que impulsen las prioridades estratégicas de Argentina. Esto incluirá la ejecución e interpretación de modelos de IA / ML, enmarcar problemas, dar forma a soluciones.

Además, esta persona ayudará a dar forma a las estrategias y tácticas de las marcas al interactuar estrechamente con los COE de ciencia de datos y aprovechar las capacidades que se han desarrollado en torno a modelos de IA / ML a medida, e interactuar estrechamente con las operaciones omnicanal para impulsar la ejecución.

Este rol es dinámico, acelerado, altamente colaborativo y cubre una amplia gama de temas estratégicos que son críticos para nuestro negocio. El candidato seleccionado se unirá a los colegas de BAI en todo el mundo que apoyan constantemente la transformación empresarial a través de su liderazgo de pensamiento proactivo, capacidades analíticas innovadoras y su capacidad para comunicar información altamente compleja y dinámica de

RESPONSABILIDADES DEL ROL

La definición del rol y las responsabilidades clave incluyen, pero no se limitan a:

Ciencia y conocimientos de datos comerciales y médicos
• Proporcionar ciencia de datos y conocimientos a los equipos comerciales y médicos del país para impulsar las decisiones tácticas de marca
• Ayudar a enmarcar, investigar, traducir modelos complejos relacionados con datos y responder preguntas comerciales clave relacionadas con la identificación y evaluación de estrategias y tácticas de marca comerciales y médicas.

Interfaz con operaciones omnicanal en ejecución y necesidades analíticas a medida de ciencia de datos
• Conectar modelos de aprendizaje automático y conocimientos para identificar oportunidades de marca médicas y comerciales y tácticas para ejecutar
• Guiar a los equipos de marca médicos y comerciales a través de una historia convincente y persuasiva y ofrecer recomendaciones de tácticas de marca claras y procesables
• Rastrear y analizar los impactos de las estrategias y tácticas de marca médicas y comerciales utilizando paneles de control y productos de datos.

Colabore con Data Science COE
• Asociarse con Data Science COE para desarrollar modelos de INTELIGENCIA artificial y aprendizaje automático a medida; Configurar modelos prediseñados e interpretar los resultados actualizados
• Asegurar la alineación con los equipos de COEs de Ciencia de Datos para garantizar actividades cohesivas con las partes interesadas

Colaboración con otros equipos de BAI y Analytics
• Asociarse con BAI market lead para incorporar y priorizar los conocimientos de ciencia de datos en planes y recomendaciones de análisis.

Alinearse entre los equipos de BAI Data Science y los equipos de Data Science COE para garantizar actividades cohesivas con nuestros grupos de interés
• Asociarse con otras funciones analíticas para avanzar en el uso de nuevas fuentes de datos, incluido RWD

CARACTERÍSTICAS PROFESIONALES

Pensador analítico: Comprende cómo sintetizar hechos e información de diversas fuentes de datos, tanto nuevas como preexistentes, en ideas y perspectivas discernibles; adopta un enfoque de resolución de problemas al conectar el pensamiento analítico con una comprensión de los impulsores del negocio y cómo BAI puede proporcionar valor a la organización.
• Gerente de datos e información: comprende y utiliza habilidades / herramientas analíticas para producir datos de una manera limpia y organizada para impulsar información objetiva

Comunicador: Puede comprender, traducir y destilar los hallazgos técnicos complejos del equipo de ciencia de datos en comentarios que facilitan la toma de decisiones efectivas; puede alinear fácilmente el estilo interpersonal con las necesidades individuales de los demás
• Colaborativo: Gestiona proyectos con y a través de otros; comparte la responsabilidad y el crédito; se desarrolla a sí mismo y a los demás a través del trabajo en equipo

Gerente de Proyecto: Articula claramente el alcance y los entregables de los proyectos; divide adecuadamente las iniciativas complejas en partes componentes detalladas y secuencia las acciones; elabora planes de acción y supervisa los progresos de forma independiente; diseña criterios de éxito y los utiliza para realizar un seguimiento de los resultados; impulsa la implementación de las recomendaciones cuando es apropiado, se involucra con las partes interesadas en todo momento para garantizar la aceptación

Self-Starter: Toma un papel activo en el propio desarrollo profesional; se mantiene al tanto de las tendencias analíticas y las aplicaciones de vanguardia de los datos

Habilidades Técnicas
• Fluidez en inglés (escrito y hablado)
• Fuertes habilidades de MS Excel y PowerPoint
• Experiencia con tecnología de aprendizaje automático, como: pila de big data, Python, R y técnicas de visualización.

Experiencia en la comprensión del contenido de la marca, la estrategia y las tácticas
• Capacidad para utilizar eficazmente paneles y productos de datos para obtener información
• Comprende metodologías de investigación cuantitativas y cualitativas
• Experiencia en gestión de datos secundarios con aplicación de datos del mundo real
• Capacidad de asociarse con equipos multifuncionales (comerciales, médicos, de operaciones) para ejecutar tácticas de marca

Capacidad para conectar, integrar y sintetizar análisis y datos en un "y qué" significativo para impulsar recomendaciones estratégicas concretas para las tácticas de marca. Capaz de describir advertencias relevantes en los datos o en un modelo y cómo se relacionan con la cuestión del negocio
• Capacidad para ser flexible, priorizar múltiples demandas y lidiar con la ambigüedad

Experiencia
• Más de 3 años de experiencia en análisis de negocios o función de ciencia de datos, estrategia de país y / o consultoría estratégica
• Experiencia en el uso de modelos de ciencia de datos para resolver problemas en un entorno educativo o empresarial
Educación
• Se requiere una licenciatura, idealmente en disciplina cuantitativa como ingeniería o ciencia de datos; también título avanzado preferido en administración de empresas, estadísticas u otro campo relevante.

Pfizer es un empleador de igualdad de oportunidades y cumple con toda la legislación aplicable en materia de igualdad de oportunidades en el empleo en cada jurisdicción en la que opera.

En caso de que requieras algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!

 

 

 

 

 

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